ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια:
Σε επίπεδο γνώσης θα είναι σε θέση να ανακαλεί και να περιγράφει:
- τις διαδικασίες εισαγωγής και χρήσης των δεδομένων
- τις τέσσερις κλίμακες μέτρησης και τα χαρακτηριστικά τους καθώς και τον τρόπο χρήσης τους στο spss
- τα είδη μεταβλητών και το τρόπο χειρισμού τους
- τις διάφορες μεθόδους δειγματοληψίας
- τις διάφορες μεθόδους ανάλυσης με βάση το είδος υποθέσεων και τους ποικίλους ερευνητικούς σχεδιασμούς
Σε επίπεδο δεξιοτήτων θα είναι σε θέση να επεξηγεί και να εξάγει συμπεράσματα σχετικά με:
- βασικές έννοιες της ποσοτικής ανάλυσης
- την καταγραφή και ανάλυση δεδομένων στο λογισμικό SPSS.
- τις κατάλληλες μεθόδους συλλογής και ανάλυσης ανάλογα με το ερευνητικό στόχο και ερευνητικά ερωτήματα
Σε επίπεδο ικανοτήτων θα είναι σε θέση να εφαρμόζει τα ανωτέρω ως ακολούθως:
- να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να παρουσιάζουν τα ερευνητικά αποτελέσματα με τη χρήση του SPSS
- να τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τον υπολογισμό των δεικτών κεντρικής τάσης και των δεικτών διασποράς.
- να κατανοούν και να ερμηνεύουν αποτελέσματα από αναλύσεις περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής τα οποία δίνονται σε πίνακες ή διαγράμματα.
- να κατανοούν την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας.
Γενικές Ικανότητες
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.
- Αυτόνομη Εργασία
- Ομαδική εργασία
- Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
- Σεβασμός στις αρχές δεοντολογίας και ηθικής στην έρευνα,
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Λήψη αποφάσεων
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
- Ποσοτική έρευνα και βασικές έννοιες (μεταβλητές, κλίμακες μέτρησης, ερευνητικές υποθέσεις, μέσα συλλογής ποσοτικών δεδομένων, πειραματικοί σχεδιασμοί, δειγματοληψία)
- Εισαγωγή στο περιβάλλον του SPSS
- Εισαγωγή και κωδικοποίηση δεδομένων
- Οργάνωση και επεξεργασία δεδομένων
- Υπολογισμός και περιγραφή στοιχείων περιγραφικής στατιστικής (συχνότητες, ποσοστά, δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς, πίνακες δύο διαστάσεων)
- Δημιουργία Πινάκων και Διαγραμμάτων
- Ανάλυση Συσχέτισης
- Επαγωγική στατιστική, μέτρα και κριτήρια εφαρμογής
- Σύγκριση μέσων όρων: t-test
- Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
- Παραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
- Ανάλυση Παλινδρόμησης
- Διερευνητική Παραγοντική Ανάλυση
- Μη Παραμετρικά Κριτήρια
ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Field, A. (2016). H διερεύνηση της στατιστικής με τη χρήση του SPSS της IBM. Αθήνα: Προπομπός
Γναρδέλλης, Χ. (2013). Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21. Αθήνα: Παπαζήσης.
Norris, G., Qureshi, F., Howitt, D., & Cramer, D. (2017). Εισαγωγή στη στατιστική με το SPSS για τις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Κλειδάριθμος.
Ρούσσος, Π., & Τσαούσης, Ι. (2020). Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες με τη Χρήση του SPSS και του R. Αθήνα: Gutenberg.
Howitt, D., & Cramer, D. (2010). Στατιστική με το SPSS 16, Με εφαρμογές στην ψυχολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Κλειδάριθμος.
Λουκαϊδης, Κ. (2011). Στατιστική επεξεργασία δεδομένων με τη χρήση του IBM SPSS Statistics 19. Αθήνα: εκδ. Επιφανίου Ηλίας.