Στατιστικό Πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες (SPSS)

Κωδικός Μαθήματος:

ΣΤΠ96

Εξάμηνο:

ΣΤ' Εξάμηνο

Κατηγορία:

ΜΕΥ

Ώρες:

3

Μονάδες ECTS:

5

Σύνδεσμος στο eClass:

https://eclass.uniwa.gr/courses/ECEC463/


ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια:
Σε επίπεδο γνώσης θα είναι σε θέση να ανακαλεί και να περιγράφει:

  • τις διαδικασίες εισαγωγής και χρήσης των δεδομένων
  • τις τέσσερις κλίμακες μέτρησης και τα χαρακτηριστικά τους καθώς και τον τρόπο χρήσης τους στο spss
  • τα είδη μεταβλητών και το τρόπο χειρισμού τους
  • τις διάφορες μεθόδους δειγματοληψίας
  • τις διάφορες μεθόδους ανάλυσης με βάση το είδος υποθέσεων και τους ποικίλους ερευνητικούς σχεδιασμούς

 

Σε επίπεδο δεξιοτήτων θα είναι σε θέση να επεξηγεί και να εξάγει συμπεράσματα σχετικά με:

  • βασικές έννοιες της ποσοτικής ανάλυσης
  • την καταγραφή και ανάλυση δεδομένων στο λογισμικό SPSS.
  • τις κατάλληλες μεθόδους συλλογής και ανάλυσης ανάλογα με το ερευνητικό στόχο και ερευνητικά ερωτήματα

 

Σε επίπεδο ικανοτήτων θα είναι σε θέση να εφαρμόζει τα ανωτέρω ως ακολούθως:

  • να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να παρουσιάζουν τα ερευνητικά αποτελέσματα με τη χρήση του SPSS
  • να τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τον υπολογισμό των δεικτών κεντρικής τάσης και των δεικτών διασποράς.
  • να κατανοούν και να ερμηνεύουν αποτελέσματα από αναλύσεις περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής τα οποία δίνονται σε πίνακες ή διαγράμματα.
  • να κατανοούν την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας.

 

Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.
  • Αυτόνομη Εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σεβασμός στις αρχές δεοντολογίας και ηθικής στην έρευνα,
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Λήψη αποφάσεων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

 

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

  1. Ποσοτική έρευνα και βασικές έννοιες (μεταβλητές, κλίμακες μέτρησης, ερευνητικές υποθέσεις, μέσα συλλογής ποσοτικών δεδομένων, πειραματικοί σχεδιασμοί, δειγματοληψία)
  2. Εισαγωγή στο περιβάλλον του SPSS
  3. Εισαγωγή και κωδικοποίηση δεδομένων
  4. Οργάνωση και επεξεργασία δεδομένων
  5. Υπολογισμός και περιγραφή στοιχείων περιγραφικής στατιστικής (συχνότητες, ποσοστά, δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς, πίνακες δύο διαστάσεων)
  6. Δημιουργία Πινάκων και Διαγραμμάτων
  7. Ανάλυση Συσχέτισης
  8. Επαγωγική στατιστική, μέτρα και κριτήρια εφαρμογής
  9. Σύγκριση μέσων όρων: t-test
  10. Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
  11. Παραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
  12. Ανάλυση Παλινδρόμησης
  13. Διερευνητική Παραγοντική Ανάλυση
  14. Μη Παραμετρικά Κριτήρια

 

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Field, A. (2016). H διερεύνηση της στατιστικής με τη χρήση του SPSS της IBM. Αθήνα: Προπομπός
Γναρδέλλης, Χ. (2013). Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21. Αθήνα: Παπαζήσης.
Norris, G., Qureshi, F., Howitt, D., & Cramer, D. (2017). Εισαγωγή στη στατιστική με το SPSS για τις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Κλειδάριθμος.
Ρούσσος, Π., & Τσαούσης, Ι. (2020). Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες με τη Χρήση του SPSS και του R. Αθήνα: Gutenberg.
Howitt, D., & Cramer, D. (2010). Στατιστική με το SPSS 16, Με εφαρμογές στην ψυχολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Αθήνα: Κλειδάριθμος.
Λουκαϊδης, Κ. (2011). Στατιστική επεξεργασία δεδομένων με τη χρήση του IBM SPSS Statistics 19. Αθήνα: εκδ. Επιφανίου Ηλίας.